中國工程院院士李德毅：聚類成大數據認知突破口
發(fā)布時間：2015-04-14【賽迪網訊】4月9日，由工業(yè)和信息化部、深圳市人民政府主辦，中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院、中國電子報社協(xié)辦的新一代信息技術產業(yè)發(fā)展高峰論壇在深圳會展中心舉行。中國工程院院士李德毅在發(fā)言中指出，大數據作為網絡時代的一種客觀存在，是網絡時代人類社會的重要資產，盡管目前對于大數據的認知存在挑戰(zhàn)，但聚類將會成為大數據認知的突破口。
大數據用傳統(tǒng)工具
難以認知
李德毅表示，大數據標志著一個新時代的到來，這個時代的特征不只是追求豐富的物質資源，也不只是無所不在的互聯(lián)網帶來的方便的多樣化信息服務，同時還包含區(qū)別于物質的數據資源的價值發(fā)現(xiàn)和價值轉換，以及由大數據帶來的精神和文化方面的嶄新現(xiàn)象。
李德毅進一步指出，大數據來源于人類的測量、記錄和分析世界的渴望和無盡的追求。隨著信息技術，尤其是傳感器、通信、計算機和互聯(lián)網技術的迅猛發(fā)展和廣泛應用，人類獲取數據的手段越來越多，速度大大加快、成本急劇降低，層次和尺度更為精細，揭示自然現(xiàn)象和社會現(xiàn)象更加深刻，人聯(lián)網和物聯(lián)網又使得人人物物都成為數據源，這樣一來，大數據將成為網絡時代人類社會的重要資產。
在李德毅看來，大數據本身既不是科學，也不是技術。它反映的是網絡時代的一種客觀存在，各行各業(yè)的大數據，規(guī)模從TB到PB到EB到ZB，都是以3個數量級的階梯迅速增長，是用傳統(tǒng)工具難以認知的、具有更大挑戰(zhàn)的數據。
在數據密集型的網絡時代，任何傳統(tǒng)的“學科”或“行業(yè)”的公理、原理和定理組合而成的語境，遇到“互聯(lián)網+”的挑戰(zhàn)，這樣一來，“學科”和“行業(yè)”拓展成為交叉學科或者“四不像”行業(yè)，是“大數據，小模型、小定律、交叉學科”的時代，模型和程序要圍繞數據轉。
李德毅認為，大數據時代數據量巨大、價值密度低，實時在線，多源異構、混雜敏捷、呈現(xiàn)復雜多樣的數據集合，需要跨媒體關聯(lián)，難以在單機計算架構上聚類，必須依托云計算，進行并行/分布式處理。
聚類成為
發(fā)現(xiàn)大數據價值第一步
李德毅在演講中指出，盡管大數據在認知上具有挑戰(zhàn)性，但是聚類將會成為大數據認知的突破口?！拔镆灶惥?，人以群分”，是人類幾千年來認識世界和社會的基本能力，是從大數據中發(fā)現(xiàn)價值必須面對的一個普遍性、基礎性問題，是認知科學作為“學科的學科”要解決的首要問題。認知科學要有所突破，首先要在大數據聚類上突破。
無論是政治、經濟、文學、歷史、社會、文化，還是數理、化工、醫(yī)農、交通、地理，各行各業(yè)的大數據，或宏觀或微觀的任何價值發(fā)現(xiàn)，無不借助于大數據聚類分析的結果。因此，數據分析和挖掘的首要問題是聚類，這種聚類是跨學科、跨領域、跨媒體的。大數據聚類是數據密集型科學的基礎性、普遍性問題。
李德毅以汽車保險為例，物聯(lián)網時代，當汽車成為輪式機器人，成為大數據發(fā)生器以后，就是一個大數據發(fā)生體。每一次駕駛，每一次維修，每一次行駛，甚至每一次剎車，都會記錄在案。利用大數據聚類，保險公司可對一個車況好、駕駛習慣好、常走線路事故率低、不勤開車的特定客戶，給予更大的優(yōu)惠，而對風險太高的客戶，即使他報高價，也有可能拒絕，總之能夠給出包括保險費支付方式在內的個性化解決方案，這就顛覆了保險公司的傳統(tǒng)商業(yè)模式。這就是大數據聚類成為保險公司核心競爭力的原因，而大數據聚類也將成為很多行業(yè)的核心競爭力。
李德毅同時提醒，通過大數據聚類即時發(fā)現(xiàn)價值，要充分認識大數據中的不確定性和價值的隱蔽性，要跨界創(chuàng)新、跨界構建基于統(tǒng)計的可變視角和可變尺度的全新發(fā)現(xiàn)狀態(tài)空間，同時，用大數據的規(guī)模來保證發(fā)現(xiàn)價值的精準性，因為習慣性認知或傳統(tǒng)聚類工具難有創(chuàng)新。
機器人時代
真的來了
如何認識機器人？李德毅指出，智能機器人是集新材料、新工藝、新能源、機械、電子、移動通信、全球定位導航、移動互聯(lián)網、云計算、大數據、自動化、人工智能、認知科學、乃至人文藝術等多個學科、多種技術于一身的人造精靈，是人聯(lián)網、物聯(lián)網不可或缺的端設備，是人類社會走向智慧生活的重要伴侶，將引發(fā)人人聯(lián)網、物物聯(lián)網的嶄新形態(tài)，也將改變人類的生產活動、經濟活動和社會生活。
李德毅認為，機器人既使用大數據也產生大數據，既是大數據的產物，也是大數據的推動者。機器人是大數據認知的典型代表，而在目前，無論是搬運、碼垛、研磨、拋光、挖掘等灰頭土臉的工業(yè)機器人，還是微電子產品生產線上精細靈巧的機器人，機器人在我們的生產生活中已經隨處可見。
李德毅舉例，以達芬奇機器人為代表的多手臂、可遙控的微創(chuàng)手術工具，在從泌尿外科到心臟病的一系列手術中成功使用，手術時間短，痛苦少，費用低，大大激發(fā)了人們去研發(fā)柔軟、小巧、安全和智能的醫(yī)療機器人。而在不遠的將來，還將有更多工業(yè)機器人、農業(yè)機器人、醫(yī)療與健康機器人、服務機器人、太空機器人、國防機器人出現(xiàn)，可以說機器人時代真的來了。
李德毅說，機器人革命是世界性的、時代性的。機器人換人首先不是換掉理發(fā)師之類的勞動者，而可能是產業(yè)工人、醫(yī)生、服務員，甚至士兵，他們將升級轉型成為機器人的創(chuàng)造者和使用者，成為懂得集成、維修、管理機器人的專業(yè)人才?？缃鐫B透和跨界創(chuàng)新誕生的智能制造也是我國正在抓住的一次歷史機遇。
